黄仁勋骗过了全世界，三个多月都没人发觉！皮衣是假的厨房是假的，连他自己都是假的
来历：财经自媒体
原标题：黄仁勋骗过了全国际，三个多月都没人发觉！皮衣是假的厨房是假的，连他自己都是假的
来历：量子位
英伟达本年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的当地吗？
你品，你细品：
刚刚，在核算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达经过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机~
你看到了老黄，但也没完全看到。由于，这是一场当面“造假”的发布会。
画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，乃至他的表情、动作、头发……全都是组成出来的。
这是一场开在元国际里的发布会，宣布演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。
彼时彼刻，恰如此时此刻。
黄老板真给自己找了个替身。
没错，全国际都被黄仁勋骗了！
整整三个多月谁也没发现。
并且不但他自己，大到厨房的家具抽屉：
小到厨房里摆放的金属罐、乃至是老黄的乐高小人，都是被烘托出来的：
知道本相的我就如同导演李安：
这一切是怎样产生的呢……
终究怎样造假的？
数字人想要以假乱真，必定要做到细节丰厚。
由于人脑专门有一套体系用于辨认同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警惕。
所以要造假的老黄，得到拍摄棚里拍上几千张各种视点的相片，经过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都收集成数据。
为了让作用更传神，他那件拉风的皮衣还得独自拍。
用得到的数据对老黄做3D建模，为了便利后期修改，先要把他的头发薅光！
详细到手指的细节，也需求十分细心地调整：
建模完结好，下一步是让老黄动起来。
不过这儿就不需求费时吃力地进行手工操作了，AI现已能够担任。
就像这样，用上最新的Audio2Face模型，AI能够跟着语音播映主动调整模型的面部动作表情。
动作是没问题了，但是皮肤原料看起来仍是不够好，和发布会上的作用无法比。
这就需求另一个AI，用一张老黄的相片就能匹配上动作组成到动画里去。
身体动作就不必老黄自己收集了，而是找来专业的动作捕捉艺人，终究CEO必定时刻有限。
这样一切的前期准备作业就完结了，接下来是烘托。
看看这个自研的Omniverse RTX烘托器：
就真的是字面意义上的实时光线追寻，移动视角，调整光线都马上完结更新。
这背面详细用了多少块显卡英伟达却是没详细说，总归是多GPU+云核算才干搞定。
这场虚拟发布会，总共有34个3D美术师和15个软件研究人员参加。
他们总共做了21个版别的数字老黄，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。
还真是把全国际都骗过了。
英伟达“造假”有多强
上面这些“造假”的作用，背面都来自于一个名为Omniverse的渠道。
没错，英伟达研制的核算机图形学（CG）技能太多，多到现已能整组成一个渠道了。
从CG到优化技能，从东西包到引擎，Omniverse都有供给。
光看Omniverse所承载的CG技能，其实远不止这次发布会用到的“造假”作用，它从烘托、原料，到光影、照明（光追、途径追寻等）都有触及，还会不断更新相关技能。
本来仅仅一纸论文的技能，或许不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技能：
例如，残缺像素修补、插帧，现已被用到老相片和古早视频的修正中；还有根据GAN生成超分辨率图画、直接把2D相片烘托成3D场景，都现已能直接在渠道上运用……
Omniverse上的烘托技能，终究到达一个什么样的水准？
据英伟达表明，渠道现在能够实时完结电影等级的画质烘托。
以烘托中十分重要的光源模仿为例，咱们都知道，实在国际的光源多种多样，咱们看到的其实是各种光照下的景象。
传统的核算机烘托，至少需求将光源迭代30+次，才干到达传神到毛发的作用，即运用最先进的机器烘托，每一帧也根本都需求几十秒。
用上Neural Radiance Cache等技能后，结合RTX GPU硬件和Omniverse渠道，光源烘托直接就能实时进行。
例如，这次GTC大会上关于主机的烘托，就采用了Omniverse渠道的技能：
除此之外，包含LOD主动生成等技能也能用AI节约核算量，一起确保足够好的烘托作用。
不止是“以假乱真”的烘托作用，Omniverse还能完结更多意想不到的AI技能。
英伟达运用数字人实时烘托技能，在Omniverse中就能构建更传神的、更契合物理规律的人类模型。
例如，协助车辆、自主机器、机器人等更好地辨认，实在的人类是什么样的，然后更好地规划工厂（图中为数字人）：
这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技能（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中练习完结后，能够直接布置到实在环境中。
现在，宝马现已用英伟达的数字孪生技能，对数字工厂的生产流程进行了优化，功率直接拉高30%。
看看这个烘托的速度：
详细烘托作用来看，连光照和细节都能被模仿出来。
不止是宝马工厂，包含机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技能，也会用到Omniverse渠道。
例如，主动驾驶和工厂的AI检测或许存在行人误判，将街头、公告粘贴的人脸图片辨认为行人，导致事端产生。将传神的数字人和烘托等技能结合后，就能在仿真环境练习下模仿行人，让AI学会判别图片和真人的差异。
从作用到功率，英伟达都直接改写了人们对“元国际”的认知。
从头界说‘元国际’
声称“永久实时在线”的Omniverse，是英伟达打造元国际的要害。
它不仅能跨渠道支撑一切用户的物理烘托、模仿和仿真，还能让创作者、审阅者在任何当地，只经过软件应用就在一个同享的虚拟国际中进行协作。
终究，Omniverse自身就构建于通用场景描绘（Universal Scene Description，简称USD）之上。
这是一种开源3D场景数据规范和文件格局，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。
USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和苹果一起推行的行业规范。USD重视非破坏性快捷和跨软件协作，是x86、arm渠道以及各种软件都程能够统一到Omniverse渠道上的根底。
现在，全球现已有500多家公司的专业人士上手运用了Omniverse。这其间包含美国航天航空制造商洛克希德马丁公司（用它做山火模仿）、曾荣获艾美奖的《南边公园》作业室等知名企业。
国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也相同有用到Omniverse，尤其是里边的数字人：
从Omniverse硬件和软件的支撑状况来看，英伟达这一次更新也真的是诚心满满。
“将数百万新用户带入元国际国际”，真的不是说说罢了。
首要，Omniverse这一次集成了Blender和Adobe来完结大规模扩展。
Blender是全球抢先的开源3D动画东西，他们将在Blender 3.0版别参加USD支撑，运用户能够在Blender中直接拜访Omniverse制造流程，这无疑会让创作者们的功率直线up。
Adobe就不必多介绍了，众所周知。
现在，他们正在和英伟达协作开发一个为Omniverse供给Substance Material支撑的 Substance 3D插件。
运用这个插件，能够让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的资料。
这能为用户在改稿过程中，节约导出、从头上传的时刻。
与此一起，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：GANverse3D–Image2Car。
它能够让AI进行3D建模变得愈加简单。
只需经过一张轿车相片，GANverse3D就能树立出一个虚拟的3D模型。
这无疑让3D画师们创立场景变得更轻松了。
其次，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支撑Omniverse。
这不，英伟达一起还发布了细巧、节能的RTX A2000，它适用于各种规范和小型作业站，能够说是专为创作者的日常作业而规划。
英伟达放言称，A2000将会成为数百万规划师进入元国际的门户。
上一年12月发布公测版以来，现已有超越5万名个人创作者下载了Omniverse。
而Omniverse的生态体系也在继续强大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已参加Omniverse的生态圈。
现在，Nvidia Omniverse企业版的拜访名额现已“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、戴尔、惠普、联想、必恩威和超微等渠道上都能运用。
不知道今后英伟达的发布会还能不能确实（手动狗头）。
横竖老黄的假脸是一脸真挚~
OneMoreThing
回到4月那场发布会。咱们在英伟达自曝纪录片中，模糊读出另一个现实，其时的老黄是真真假假，真假替换的。
那么，哪一段是真？哪一段是假？
作为找茬八级团队，怎样能这么容易就给人骗曩昔？所以，咱们从头去回看了一遍4月份那场发布会。
果不其然，咱们发现了一些不对劲的当地。（留意内搭衣服领口和皮衣）
这是老黄第一次在发布会上呈现时分的姿态。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：
这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的姿态。留意到什么不一样的当地了吗？
请留意，他身上忽然间变成了别的一件皮衣，里边穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。
假如你再细心一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。
还有个最直观的差异：老黄自己，还有他背面的厨房，怎样如同分辨率忽然提上去了（不是我网络问题啊）？
高到脑门上的抬头纹都多了几条。
这还没完。
到发布会后半段，老黄穿戴同一件皮衣，但是里边的衣服又换回了Polo衫。
过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。
好家伙，你搁这玩排列组合呢？
真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达成心的。
所以，咱们拿着放大镜去看了视频，总算留意到，这段老黄手上的动作，有显着的不自然。并且画面也是糊的。
懂了：）
总归，一段视频骗了全国际3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。
赝品是个好东西！
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