黄仁勋骗过了全世界，三个多月都没人发觉！皮衣是假的厨房是假的，连他自己都是假的

liukang20242个月前 (04-27)吃瓜动态673

来历：财经自媒体

原标题：黄仁勋骗过了全国际，三个多月都没人发觉！皮衣是假的厨房是假的，连他自己都是假的　

来历：量子位

英伟达本年4月份那场发布会，你曾看出什么不对劲的当地吗？

你品，你细品：

刚刚，在核算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达经过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机~

你看到了老黄，但也没完全看到。由于，这是一场当面“造假”的发布会。

画面中老黄的厨房、标志性的皮衣，乃至他的表情、动作、头发……全都是组成出来的。

这是一场开在元国际里的发布会，宣布演讲的是英伟达CEO黄仁勋的数字人替身。

彼时彼刻，恰如此时此刻。

黄老板真给自己找了个替身。

没错，全国际都被黄仁勋骗了！

整整三个多月谁也没发现。

并且不但他自己，大到厨房的家具抽屉：

小到厨房里摆放的金属罐、乃至是老黄的乐高小人，都是被烘托出来的：

知道本相的我就如同导演李安：

这一切是怎样产生的呢……

终究怎样造假的？

数字人想要以假乱真，必定要做到细节丰厚。

由于人脑专门有一套体系用于辨认同类，有一点不对劲之处都会在几毫秒之内引起警惕。

所以要造假的老黄，得到拍摄棚里拍上几千张各种视点的相片，经过一套3D扫描，把他脸上的每道褶子都收集成数据。

为了让作用更传神，他那件拉风的皮衣还得独自拍。

用得到的数据对老黄做3D建模，为了便利后期修改，先要把他的头发薅光！

详细到手指的细节，也需求十分细心地调整：

建模完结好，下一步是让老黄动起来。

不过这儿就不需求费时吃力地进行手工操作了，AI现已能够担任。

就像这样，用上最新的Audio2Face模型，AI能够跟着语音播映主动调整模型的面部动作表情。

动作是没问题了，但是皮肤原料看起来仍是不够好，和发布会上的作用无法比。

这就需求另一个AI，用一张老黄的相片就能匹配上动作组成到动画里去。

身体动作就不必老黄自己收集了，而是找来专业的动作捕捉艺人，终究CEO必定时刻有限。

这样一切的前期准备作业就完结了，接下来是烘托。

看看这个自研的Omniverse RTX烘托器：

就真的是字面意义上的实时光线追寻，移动视角，调整光线都马上完结更新。

这背面详细用了多少块显卡英伟达却是没详细说，总归是多GPU+云核算才干搞定。

这场虚拟发布会，总共有34个3D美术师和15个软件研究人员参加。

他们总共做了21个版别的数字老黄，从中选出最像的那个，做出了这场精彩的发布会。

还真是把全国际都骗过了。

英伟达“造假”有多强

上面这些“造假”的作用，背面都来自于一个名为Omniverse的渠道。

没错，英伟达研制的核算机图形学（CG）技能太多，多到现已能整组成一个渠道了。

从CG到优化技能，从东西包到引擎，Omniverse都有供给。

光看Omniverse所承载的CG技能，其实远不止这次发布会用到的“造假”作用，它从烘托、原料，到光影、照明（光追、途径追寻等）都有触及，还会不断更新相关技能。

本来仅仅一纸论文的技能，或许不久后就被英伟达放到了Omniverse上，不少都是与AI相关的技能：

例如，残缺像素修补、插帧，现已被用到老相片和古早视频的修正中；还有根据GAN生成超分辨率图画、直接把2D相片烘托成3D场景，都现已能直接在渠道上运用……

Omniverse上的烘托技能，终究到达一个什么样的水准？

据英伟达表明，渠道现在能够实时完结电影等级的画质烘托。

以烘托中十分重要的光源模仿为例，咱们都知道，实在国际的光源多种多样，咱们看到的其实是各种光照下的景象。

传统的核算机烘托，至少需求将光源迭代30+次，才干到达传神到毛发的作用，即运用最先进的机器烘托，每一帧也根本都需求几十秒。

用上Neural Radiance Cache等技能后，结合RTX GPU硬件和Omniverse渠道，光源烘托直接就能实时进行。

例如，这次GTC大会上关于主机的烘托，就采用了Omniverse渠道的技能：

除此之外，包含LOD主动生成等技能也能用AI节约核算量，一起确保足够好的烘托作用。

不止是“以假乱真”的烘托作用，Omniverse还能完结更多意想不到的AI技能。

英伟达运用数字人实时烘托技能，在Omniverse中就能构建更传神的、更契合物理规律的人类模型。

例如，协助车辆、自主机器、机器人等更好地辨认，实在的人类是什么样的，然后更好地规划工厂（图中为数字人）：

这是英伟达在Omniverse上更新了另一项数字孪生技能（Issac Digital Twin），将机器人AI放到虚拟环境中练习完结后，能够直接布置到实在环境中。

现在，宝马现已用英伟达的数字孪生技能，对数字工厂的生产流程进行了优化，功率直接拉高30%。

看看这个烘托的速度：

详细烘托作用来看，连光照和细节都能被模仿出来。

不止是宝马工厂，包含机器人仿真、自驾车仿真在内的一系列技能，也会用到Omniverse渠道。

例如，主动驾驶和工厂的AI检测或许存在行人误判，将街头、公告粘贴的人脸图片辨认为行人，导致事端产生。将传神的数字人和烘托等技能结合后，就能在仿真环境练习下模仿行人，让AI学会判别图片和真人的差异。

从作用到功率，英伟达都直接改写了人们对“元国际”的认知。

从头界说‘元国际’

声称“永久实时在线”的Omniverse，是英伟达打造元国际的要害。

它不仅能跨渠道支撑一切用户的物理烘托、模仿和仿真，还能让创作者、审阅者在任何当地，只经过软件应用就在一个同享的虚拟国际中进行协作。

终究，Omniverse自身就构建于通用场景描绘（Universal Scene Description，简称USD）之上。

这是一种开源3D场景数据规范和文件格局，USD之于Omniverse就相当于HTML之于互联网。

USD由皮克斯开发，现在成了英伟达、皮克斯和苹果一起推行的行业规范。USD重视非破坏性快捷和跨软件协作，是x86、arm渠道以及各种软件都程能够统一到Omniverse渠道上的根底。

现在，全球现已有500多家公司的专业人士上手运用了Omniverse。这其间包含美国航天航空制造商洛克希德马丁公司（用它做山火模仿）、曾荣获艾美奖的《南边公园》作业室等知名企业。

国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也相同有用到Omniverse，尤其是里边的数字人：

从Omniverse硬件和软件的支撑状况来看，英伟达这一次更新也真的是诚心满满。

“将数百万新用户带入元国际国际”，真的不是说说罢了。

首要，Omniverse这一次集成了Blender和Adobe来完结大规模扩展。

Blender是全球抢先的开源3D动画东西，他们将在Blender 3.0版别参加USD支撑，运用户能够在Blender中直接拜访Omniverse制造流程，这无疑会让创作者们的功率直线up。

Adobe就不必多介绍了，众所周知。

现在，他们正在和英伟达协作开发一个为Omniverse供给Substance Material支撑的 Substance 3D插件。

运用这个插件，能够让用户在Omniverse中直接调整Substance 3D中的资料。

这能为用户在改稿过程中，节约导出、从头上传的时刻。

与此一起，英伟达还发布了一个人工智能3D建模扩展：GANverse3D–Image2Car。

它能够让AI进行3D建模变得愈加简单。

只需经过一张轿车相片，GANverse3D就能树立出一个虚拟的3D模型。

这无疑让3D画师们创立场景变得更轻松了。

其次，在硬件上，NVIDIA RTX和GeForce RTX系列都支撑Omniverse。

这不，英伟达一起还发布了细巧、节能的RTX A2000，它适用于各种规范和小型作业站，能够说是专为创作者的日常作业而规划。

英伟达放言称，A2000将会成为数百万规划师进入元国际的门户。

上一年12月发布公测版以来，现已有超越5万名个人创作者下载了Omniverse。

而Omniverse的生态体系也在继续强大，Adobe、Autodesk、Bentley Systems等多家软件公司都已参加Omniverse的生态圈。

现在，Nvidia Omniverse企业版的拜访名额现已“开抢”了，华硕、BOXX Technologies、戴尔、惠普、联想、必恩威和超微等渠道上都能运用。

不知道今后英伟达的发布会还能不能确实（手动狗头）。

横竖老黄的假脸是一脸真挚~

OneMoreThing

回到4月那场发布会。咱们在英伟达自曝纪录片中，模糊读出另一个现实，其时的老黄是真真假假，真假替换的。

那么，哪一段是真？哪一段是假？

作为找茬八级团队，怎样能这么容易就给人骗曩昔？所以，咱们从头去回看了一遍4月份那场发布会。

果不其然，咱们发现了一些不对劲的当地。（留意内搭衣服领口和皮衣）

这是老黄第一次在发布会上呈现时分的姿态。看上去问题不大是吧？OK，接着往下看：

这是刚刚那张图4分钟之后，老黄的姿态。留意到什么不一样的当地了吗？

请留意，他身上忽然间变成了别的一件皮衣，里边穿的也从Polo衫变成了圆领T恤。

假如你再细心一点看，你会发现他厨房有些物品的放置也变了。

还有个最直观的差异：老黄自己，还有他背面的厨房，怎样如同分辨率忽然提上去了（不是我网络问题啊）？

高到脑门上的抬头纹都多了几条。

这还没完。

到发布会后半段，老黄穿戴同一件皮衣，但是里边的衣服又换回了Polo衫。

过了一会，他摇身一变，把皮衣和Polo衫全换了。

好家伙，你搁这玩排列组合呢？

真搞不懂，老黄来来回回在这换装，是图个啥。除非这是英伟达成心的。

所以，咱们拿着放大镜去看了视频，总算留意到，这段老黄手上的动作，有显着的不自然。并且画面也是糊的。

懂了：）

总归，一段视频骗了全国际3个月，不得不说，黄老板真是又高又硬。

赝品是个好东西！

告发/反应

标签: 黄仁勋骗过皮衣发觉多月

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非农数据与商场心情：软弱平衡的打破

非农数据作为衡量美国劳动力商场健康状况的重要目标，对商场心情具有直接影响。此次数据虽未呈现大幅下滑，但新增工作人数的削减仍引发了商场对经济增加放缓的忧虑。尤其是在特朗普政府宣告对等关税方针后，全球经济衰退的要挟已成为金融商场的首要尾部危险。标普500指数在数据发布前已跌至上一年8月以来的最低水平，反映出商场对经济远景的失望预期。

值得注意的是，非农数据的分项目标也显现出劳动力商场的疲软痕迹。3月ISM制造业工作目标从2月的47.6降至44.7，服务业工作目标更是从53.9暴降至46.2。这些数据的恶化进一步加重了商场对经济衰退的忧虑。野村证券估计，3月非农工作人数增加或许放缓至11.0万人，失业率或许上升至4.2%。花旗银行则指出，3月非农数据或许成为经济下滑的首个清晰信号，劳动力商场的疲软顶峰或将在6-7月呈现。

美联储方针的“两难”：降息预期与通胀压力

非农数据的体现对美联储的货币方针决议计划具有重要影响。现在，商场简直现已彻底消化了对美联储6月降息的预期。但是，美联储官员在关税问题上的表态却愈加鹰派，这或许导致商场对降息预期的从头定价。美联储主席鲍威尔在数据发布后宣布说话，着重将亲近重视工作和物价的下一步走势，一起保持方针利率在适度约束的水平不变。

美联储的“两难”在于，若经济放缓导致失业率上升，降息是必要的影响手法；但若关税方针推高通胀，加息又成为按捺通胀的挑选。这种方针空间的受限使得美联储的决议计划愈加杂乱。富国银行首席经济学家杰伊·布莱森指出，关税方针带来的物价压力或许约束美联储经过宽松方针提振经济的才能。

非农数据与全球商场：连锁反应的开端

非农数据不只影响美国商场，也对全球金融商场发生连锁反应。在外汇商场上，美元走势与非农数据亲近相关。若数据体现微弱，美元或许增值；反之，美元或许走弱。此次数据体现温文，美元指数动摇较小，但商场对美联储降息的预期仍对美元构成压力。

在股票商场，非农数据的影响更为杂乱。若数据体现杰出，股市或许因经济远景达观而上涨；但若数据远超预期，商场对美联储加息的忧虑又或许镇压股市。此次数据发布后，美股体现相对平稳，但商场对经济衰退的忧虑仍或许在未来引发更大动摇。

结语

美国非农数据作为经济领域的“晴雨表”，其体现不只反映了劳动力商场的健康状况，也深刻影响着美联储的货币方针决议计划和全球金融商场的走向。在特朗普政府关税方针的布景下，此次数据进一步加重了商场对经济远景的忧虑。美联储如安在经济放缓与通胀压力之间找到平衡，将成为未来商场重视的焦点。关于投资者而言，亲近重视非农数据及其对商场的影响，是应对不确定性的要害。

本文源自：金融界

作者：调查君

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